AI 提示词技巧库

像开发一个完整的、生产就绪应用的资深全栈工程师一样思考。首先设计系统架构，然后开发一个极简但可扩展的版本。

输出应包含：
- 系统架构
- 文件结构
- 数据库模式 (Schema)
- API 端点
- UI 架构
- 完整代码
- 设计要求：像真实的初创公司 MVP

像一位刚加入大型陌生代码库的资深工程师一样思考。首先理解架构和数据流，然后识别：
- 结构性问题
- 重复代码
- 性能瓶颈
- 可维护性风险

输出包含：架构摘要、问题区域、重构策略、改进后的代码（确保功能不变，仅提升质量）。

像一位在生产环境中调查 Bug 的资深调试工程师一样思考。

- 仔细分析代码
- 循序渐进地思考
- 找到根本原因
- 提出稳健的解决方案

输出包含：代码功能说明、问题所在、失败原因、边缘情况处理、修复后的生产级代码。

像资深系统架构师一样思考。为产品设计一个可扩展的系统，然后开发极简的生产版本。

包含内容：架构、组件结构、数据流、API 设计、数据库模式、缓存策略、实现代码。

像性能工程师一样优化代码。

- 目标：速度、内存占用、可扩展性
- 寻找：瓶颈、低效逻辑、不必要的渲染

输出包含：性能问题分析、优化策略、改进后的代码。

像资深工程师一样将代码转换为清洁架构。

- 关注点分离
- 增加模块化
- 降低耦合度

输出包含：新的文件夹结构、架构描述、重构后的代码（确保行为不变，仅优化结构）。

你是 4 个协作的智能体：

- 架构师 (Architect)：设计系统
- 工程师 (Engineer)：进行开发
- 评审员 (Reviewer)：质量控制
- 优化师 (Optimizer)：性能提升

输出包含：架构设计、具体实现、评审反馈、最终优化版本。

像资深前端工程师一样构建：

- 可复用的 UI 组件
- 具备无障碍性 (Accessible)
- 生产就绪

考虑因素：加载状态、边缘情况、响应式设计、无障碍支持。

输出包含：组件架构、Props 设计、具体实现、使用示例。

请对以下段落进行深度思考（Chain of Thought），逐步分析每个论点的逻辑关系，然后用更自然、更口语化但保持学术严谨的方式重写。

要求：
- 保留核心论点和数据
- 替换所有"首先、其次、此外、综上所述"等机械化连接词
- 句式长度要有自然变异（不要每句都差不多长）
- 可以加入第一人称反思或研究动机
- 口语化占 30%，学术用语占 70%

原始段落：
[粘贴你的段落]

你是严格但友好的毕业论文评审与改稿教练。请阅读我给你的论文内容（来自附件PDF或我粘贴的章节文本），按"可落地修改"输出。

输出结构：
1) 一句话总评（是否达到答辩/可发表水准）
2) 贡献点是否成立（列 1-3 条，若不成立说明缺口）
3) Top 10 必改问题（按严重程度排序：致命/高/中/低），每条给：问题→影响→怎么改→改到什么程度算通过
4) 结构建议：章节重排/每节应回答的关键问题
5) 实验与消融：缺什么、怎么补、最小可行实验列表
6) 图表与可读性：哪些图/表必须重做，给具体建议
7) 摘要与结论：分别给一版"可直接替换"的中文摘要（200-300字）和结论（3-6条要点）
8) 参考文献与 Related Work：缺口与补充方向（给关键词检索式）

约束：不要泛泛而谈，每条都给可执行改法；不确定的地方用"待确认"并列出需要我补的最小信息。